Jev стала самой быстрорастущей ИИ-моделью в истории Vercel

Jev стала самой быстро внедряемой ИИ-моделью — по крайней мере, по некоторым показателям.

Опубликованные в четверг данные Vercel показывают: в течение двух недель после запуска нашумевшую «решающую» модель использовали 35% платных команд, что почти вдвое превышает охват второй по популярности модели Sonnet 5.5. По данным Vercel, это самое быстрое внедрение модели за первые две недели за всю историю наблюдений — и крупное достижение для её создателей, компании TypeSafe AI.

Выпущенная в ограниченном релизе 15 сентября, Jev задумана как лёгкий инструмент для выбора между несколькими заранее заданными вариантами вывода. Ограничение выходов позволяет модели работать дешевле и быстрее альтернатив вроде Sonnet, что делает её идеальной для быстрой классификации больших объёмов данных. Этот новый подход вызвал немалый ажиотаж в недели после релиза Jev — вдохновив конкурирующие предложения от OpenAI, Amazon и других, — но до сих пор было мало твёрдых данных, подтверждающих эти позитивные настроения.

Данные получены из шлюза ИИ Vercel — унифицированного API-сервиса, похожего на OpenRouter. Это неизбежно ограниченный взгляд — особенно велик риск недоучёта крупных лабораторий вроде OpenAI и Anthropic, предлагающих собственные API, — но он показывает, что ажиотаж вокруг Jev действительно превратился в реальное использование. Более того, Vercel сама стала ранним последователем Jev, заменив ею GPT-6 Luna для классификации вредоносных команд.

Отчёт также демонстрирует продолжающийся рост открытых моделей: теперь на них приходится более 70% токенов, обрабатываемых через шлюз Vercel, и почти 25% общих расходов.

Хотя открытые модели захватывают всё большую долю рынка, сам рынок тоже растёт быстро. Расходы на передовые лаборатории выросли в десять раз, даже несмотря на то, что их доля в общих тратах сократилась, — это подкрепляет идею о том, что передовые модели и открытые альтернативы могут оказаться не конкурентами, а взаимодополняющими.